Apple 的全新 AI 模型怀孕检测准确率达 92%
Apple 最新 AI 模型能够通过 iPhone 和 Apple Watch 收集的行为数据，以 92% 的准确率识别怀孕状态。这项名为“超越传感器数据：可穿戴行为数据的基础模型改善健康预测”的研究显示，该可穿戴行为模型（WBM）能够检测睡眠质量、心率变异性、活动能力等健康指标，并追踪怀孕期间的健康状况变化。
研究人员使用超过 25 亿小时的可穿戴设备数据训练了这一基础模型，创建了包含 430 例怀孕案例的数据集，涵盖自然分娩和剖腹产。模型从 Apple Health 应用、HealthKit 和心率传感器收集数据，将分娩前九个月和产后一个月标记为"阳性"周期，其他时间为"阴性"周期。研究还纳入了超过 24000 名 50 岁以下非怀孕女性的数据以提高结果准确性。
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